Analyseur de signaux d'alerte dans le titre AliExpress

Nous lisons le titre du produit via l'API officielle partenaires d'AliExpress (productdetail.get), puis nous lui appliquons un ensemble de règles textuelles. Nous calculons la part de majuscules parmi les lettres latines — les titres sérieux ne capitalisent que les initiales et restent sous ~40 %, donc nous exigeons 60 % avant de signaler le cri. Nous cherchons des années « nouveau » futures ou périmées (une formule recyclée chaque année dans les modèles de dropshipping) et comptons les fragments séparés par virgules/barres — le vrai bourrage dépasse sept. Nous détectons les murs d'étoiles et de symboles, les suites de points d'exclamation, une liste validée d'orthographes destinées à contourner les filtres de marques (Nikee, Adidos, Guccci…) et les affirmations absolues comme « 100 % authentique » ou « 1:1 ». Chaque signal est affiché avec sa preuve : la part réelle, les fragments détectés ou le mot correspondant. Le résultat suit une échelle de trois niveaux — propre, prudent ou signaux forts — et reste une lecture heuristique du texte seul : elle ne juge pas le vendeur et ne promet rien sur le produit.